使用文件扫描仪的人可能都听说过光学字符识别(OCR)和智能字符识别(ICR)软件。但这些数据采集方法有哪些用途？又取得了哪些令人振奋的新进展呢？本文将详述如何将数字字符识别技术用于纸质扫描文档和手写信息，并将探讨OCR软件的未来。
扫描和字符识别技术的背景介绍
设想一下，如果需要对印刷文件、书籍、杂志文章或印刷合同进行编辑，您可能需要先花数小时键入文档，而后在文字处理器中复制文档时，还必须时时提防人为错误。而这正是OCR和ICR等扫描技术的用武之地。您可以使用OCR工具扫描印刷文件，然后使整个文本数字化。
OCR已为大众所熟知，经常在诸如扫描文件和照片中用于识别图像中的文本。OCR技术可以将任何含有书写文本（键入、手写或打印）的文档转换为机器可读的文本数据。OCR工具能从记录或照片中读取并提取详细信息或图案，并且还能将提取的数据神奇地转换为电脑可以理解的文本。
OCR的历史可追溯至20世纪20年代，而在90年代初，人们试图将具有历史意义的报纸进行数字化，OCR便因此而盛行。可想而知，自那时以来，OCR技术已经历了几次重大改进。现在，OCR能够以超高的精准度识别大多数字符和字体。
ICR则更适合转换手写信息，擅长理解不同类型的书写信息。而机器学习在数据采集技术智能化方面发挥着关键性作用，实现对印刷和书写文字的更准确理解。
扫描与人工处理
有了OCR和ICR技术，查找特定信息时无需人工搜索实体文档，从而能节省大量时间和精力。对于已数字化的记录，只需在电脑上以特殊关键字搜索。
如果要在文档中搜索特定术语，可以在每个文件中进行搜索。该技术用途广泛，包括将书籍和其他非结构化文档数字化，使人与人之间的交流更通畅。例如，通过Google翻译OCR，用户能够以任何语言读取信息。
由于这些解决方案具有多功能性，此项先进技术尤其使银行、管理、制药和旅游等领域的专业人员获益匪浅。与各项新技术（如上述翻译技术）之间的交互进一步拓展了技术应用的更多可能性。在一些文档管理系统下，用户可以直接编辑文档，也可以创建自动数据管理策略。
谁会使用扫描解决方案？
在全球新冠疫情的影响下，未来的工作方式至少在一定程度上将采用以云端为基础的远程工作模式。2020年新冠疫情的爆发促使企业争相采纳各种技术，以确保员工在家也能安全存取数据。
正当企业数字化转型悄然改变着我们管理信息的方式时，突发的全球新冠疫情迫使我们立即做出改变。包括OCR在内的扫描技术在数据存储和管理方面的作用比以往任何时候都显著，并已成为大多数企业的关键技术。
在银行业，扫描技术可用于提取支票中的数据，以获取账户信息、手写金额和签名、抵押贷款申请和工资单。
扫描技术对医疗行业也同样重要。许多过往的患者医疗信息记录经扫描后，能以各种数字形式提供，使医生和护士能更轻松地应对工作。
OCR、ICR和其他数据采集技术的未来
目前的技术已经能将实体文档快速数字化，并存入移动应用程序中使用，满足了员工日趋移动化的办公需求。
人工智能(AI)和机器学习正如人们所期待的那样，正在重新开拓扫描和字符识别技术，如同重塑其他行业一样。Google的“Tesseract”在线OCR平台就是一个很好的例子。
将人工智能和机器学习相结合也是技术创新的一部分，使我们能够分析数据，并指导系统检测大型数据集之间的差异。比如在审计行业，该项技术就得到了充分应用。
新冠疫情凸显了数字化转型对全球许多企业的重要性，因而当务之急是继续开发技术，实现业务流程自动化。尽管人们对这些技术已有了高度依赖性，但在未来几年中，远程办公解决方案的需求将会大幅增加。
大数据和机器学习驱动的扫描技术（如Google验证码服务）也有助于推动技术变革。越来越多的扫描软件能够识别图像，能够自动将描述性文本附加到图像上。这对于满足视力障碍者的需求非常重要。
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数字字符识别（OCR和ICR）技术带来快速处理。我们可以使用机器学习来辨别文档类型、识别图像，从而将数据高效定向到系统的正确位置和关键个人，以作进一步处理。
