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光學字元辨識(OCR)科技的過去與未來

如果您使用文件掃描器,您可能聽過光學字元辨識(OCR)和智能字元辨識(ICR)軟件。但是,這些資料提取方法有什麼用途,而未來有什麼嶄新的進展呢?本文章了解如何使用數碼字元辨識來掃描紙張文件、手寫資訊和OCR軟件的未來。

 

關於掃描和字元辨識的一些背景

試想,當您需要修改打印的文件、書本、雜誌文章或打印合約時,您可能要花上幾小時輸入文件,而且當您在文字處理器中複製文件時,也要注意人為錯誤。這就是OCR和ICR等掃描科技發揮作用的時候。您可以使用OCR工具掃描打印的文件並數碼化所有文字。

OCR的科技已經廣泛使用,您可能已經很熟悉,它是用來識別圖像中的文字,例如掃描文件和相片。OCR科技是用來轉換任何包含書寫文字(鍵入、手寫或打印)的文件,到計算機可讀取的文字資料。OCR工具從記錄或相片中讀取和提取詳細資訊或圖案。令人印象深刻的是,它也能將提取的資料轉換到電腦可以理解的文字。

OCR的歷史可以追溯到1920年代,在90年代初嘗試數碼化歷史報章,隨即開始流行。您可以想像到,從那時開始,這項科技經歷了多次重大改進。到現在,它能夠識別大部分字元和字型,達至高度準確性的水平。

ICR更傾向於轉換手寫資訊,著重瞭解不同的手寫類型。機器學習可以使資料提取科技更有智慧地理解打印和書寫字詞,發揮更重要角色。

 

 

掃描與人手過程

OCR和ICR科技取代人手搜尋紙張文件,以找出特定的資訊,節省了大量時間和精力。如您的記錄已數碼化,您只需在電腦上搜尋特殊關鍵字即可。

如您在文件中搜尋特定術語,則可以在每個檔案中執行搜索。常用的情況包括數碼化書本和其他非結構性文件,以促進人與人之間的溝通。例如,Google翻譯OCR容許用戶能夠以任何語言閱讀。

由於這些解決方案提供的多用途性,這種進階方案特別有利於銀行業、行政管理、製藥業和旅遊業的專業人員。隨著逐漸開發的各類型新科技接合,例如上述提到的翻譯功能,新機會正在擴展中。某些文件管理系統讓用戶直接修改文件,並建立自動資料管理政策。

誰會使用掃描解決方案?

2019冠狀病毒證明了未來的工作,會使用雲端和遙距執行,至少要局部實施。2020年發生的事件,疫情使企業倉促確保僱員可以在家中安全地存取資料。

有一段時間,企業之間的數碼化轉型一直在改變我們管理資訊的方式;不過,疫情加速了這次變化。現在的掃描科技,包括OCR,比過往任何時候更加重要,在資料儲存和管理中發揮著巨大作用,並且已成為大多數企業不可缺少的工具。

在銀行界,該科技可以提取支票資料以獲取帳戶資訊、手寫金額和簽名、抵押貸款申請和工資單。

OCR科技在醫學界也很重要。越來越多的舊式病人醫療紀錄已經被掃描,並以不同的數碼格式提供使用,使醫生和護士的工作更輕鬆。

 

OCR、ICR的未來與其他形式的資料提取

科技已經容許將紙張文件快速數碼化,並轉載到手機應用程式內使用,滿足日益增長的流動員工的需求。

人工智能(AI)和機器學習與任何行業一樣,都期望重新改造掃描和字元辨識。Google的「Tesseract」在線OCR平台就是一個例子。

將人工智能和機器學習合併也是其中的一部分,讓我們能夠分析數據並教導系統偵測大型資料集的差異。審計行業就是使用該科技的例子之一。

對於全球很多機構來說,新冠疫情使數碼化轉型越來越重要,科技會繼續發展並幫助自動化業務流程。現今我們已經極度依賴這些科技,但在未來幾年,對提供遙距工作解決方案的需求會更高。

由大數據和機器學習(例如Google的驗證碼服務)驅動的掃描科技也有助於推動改革。這樣會逐漸容許更多的掃描軟件識別圖像,並自動加入描述性文字。對滿足視障人士的需求非常重要。

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